DATA ANALYSIS: FULLSTACK INTENSIVE BOOTCAMP

Batch 22

Limited

Rp 650.000

~~Early sale: Rp 550.000~~

Late sale: Rp 1.100.000

4 Jun 2025 - 25 Jul 2025

5.000+ Alumni Bootcamp Tiap Bulan

Tentang Bootcamp

Data Analyst menjadi profesi dengan urutan pertama, yang paling dibutuhkan pada tahun 2030 menurut World Economic Forum. Bersiap kembangkan karir melalui pelatihan online secara intensif dan live di Bootcamp Data Analysis.

Alumni MySkill

Kamu bisa mulai #RintisKarirImpian dengan memiliki skill untuk upgrade potensi dirimu. Ribuan alumni MySkill telah membuktikannya dengan berhasil berkarir di berbagai Top Companies. Ayo, ini saatnya giliran kamu!

Prospek Karier

Mengapa kamu harus berkarir di bidang Data Analysis?

📊 Peluang kerja yang luas karena skill yang banyak dibutuhkan di era teknologi yang semakin maju.

📊 Fleksibilitas karir yang beragam karena data analysis mencakup beragam bidang yang bervariasi.

📊 Gaji yang kompetitif karena profesi ini rata-rata menawarkan penghasilan dua digit.

Berbagai pilihan profesi yang bisa kamu jalani saat memiliki skill Data Analysis

🚀 Data Analyst : Rp 8-21 Juta/bulan.

🚀 Business Analyst : Rp 6-26 Juta/bulan.

🚀 Data Engineer : Rp 7-22 Juta/bulan.

🚀 Product Analyst : Rp 6-15 Juta/bulan.

🚀 Supply Chain Analyst : Rp 7-12 Juta/bulan.

*Source: Glasdoor

Skill Yang Akan Kamu Miliki

Pahami konsep, analisa studi kasus, hingga praktik untuk mengoptimalkan kemampuan di bidang Data Analysis untuk perkembangan karirmu.

Contoh skill & portofolio yang bisa kamu miliki :

💼 Data Analysis & Problem Solving

Memahami cara menganalisis data, mengidentifikasi pola, menyelesaikan masalah, dan membuat keputusan berbasis data.

💼 SQL & Database Management

Menguasai penggunaan SQL untuk mengelola, mengakses, dan memanipulasi data dalam database seperti PostgreSQL.

💼 Data Visualization & Dashboard Creation

Membuat visualisasi data yang jelas dan dashboard yang membantu dalam menyampaikan informasi serta mendukung keputusan bisnis.

💼 dan masih banyak skill yang relevan lainnya

Benefit Bootcamp

Materi Kelas:

✅ 16x sesi live class bersama mentor experts dari top companies.

✅ Tutor berpengalaman dengan level Lead/Manager/Head.

✅ Latihan dan praktik di tiap sesi.

✅ Sesi sharing pengalaman bersama praktisi.

✅ Terdapat sesi persiapan karir untuk persiapan berkas lamaran kerja (CV, Surat Lamaran Kerja, Interview, Linkedin).

Setelah Kelas:

✅ Mendapat rekaman video setiap Sesi untuk dipelajari Kembali.

✅ Mendapatkan e-Certificate selesai pelatihan.

[Opsional] +Additional Fee jika ingin bergabung program Final Project secara berkelompok. Pembayaran dilakukan terpisah, saat Bootcamp dimulai.

Final Portfolio Project:

✅ Dibentuk team project untuk pembuatan final portofolio.

✅ Portfolio dibuat komprehensif sesuai standar melamar kerja.

✅ 3x sesi mentoring dan review untuk final portfolio project.

✅ Special award untuk tim terbaik.

Akselerasi Karir:

✅ Mendapat template CV & Surat Lamaran kerja versi Bahasa Inggris & Bahasa Indonesia.

✅ Akses Ratusan Video eLearning dengan ratusan sertifikat yang bisa didapatkan.

Yang Bisa Ikut Bootcamp

Kurikulum & Silabus

Jadwal Kelas:

✅ Batch 22: 4 Juni - 25 Juli 2025

Sesi On Boarding: Senin, 2 Juni 2025

📌Notes:

Sesi On boarding ini bersifat opsional dan ditujukan untuk mengenal satu sama lain dan program dengan lebih baik. Bukan sesi materi.

Jika terlewat, tetap bisa mendaftar bootcamp hingga tanggal penutupan, dan melihat recording maupun panduan bootcamp yang diberikan.

Dirancang & Belajar Langsung Dari Yang Terbaik!

⭐ Rizki Teguh, Data Analyst - VentureSEA, Singapore

⭐ Wijaya Putra, Data Analyst - Freeport

⭐ Alif Prastowo, Business Intelligence Analyst - Mekari

Pelaksanaan kelas:

Setiap hari Senin, Rabu dan Jumat

Pukul 19.30 - 21.30 WIB.

Pelaksanaan kelas saat Ramadhan:

Setiap hari Sabtu dan Minggu

Pukul 08.30-10.30 WIB

Kickstart Career as Data Analysis

> What is Data

> Data in Industries

> What and Why Big Data

> Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist (Which One That Fit For You)

> Future Opportunities of Data Role in Data Field

Introduction to Data Analysis

> Analysis vs Analytic vs Analyst

> Output of a Data Analyst

> Steps in Conduct the Analysis

> Data Analysis Tools

Basic Statistics

> Definition of statistics

> Variable types

> Population & sample

> Type of probability sampling

Introduction to Problem Solving

> Whats is problem

> Problem solving framework

> Become a good problem solver

Data Formatting dan Cleansing

> Data Formatting

> Extract Data

> Duplicate Data

> Data Validation

SQL Basic 1: Basic Clause

> About SQL

> Types of SQL Commands

> Relations Database Management System (RDBMS)

> Query Example

> Overview of PostgreSQL

> Data Types in PostgreSQL

> Create Object (CREATE Database & CREATE Table)

> Insert (INSERT INTO)

> DROP TABLE

> DROP DATABASE

> ALTER TABLE - ADD COLUMN

> ALTER TABLE - DROP COLUMN

> ALTER TABLE - ALTER COLUMN

SQL Basic 2

> SELECT FROM

> SELECT FROM with Asterisk

> WHERE CLAUSE

> AND

> OR

> IN & NOT IN

> IS NULL & IS NOT NULL

> Exercise

SQL Basic 3: Analyzing Business Data

> BETWEEN

> DELETE WHERE

> DELETE All Records

> LIKE

> ORDER BY, ORDER BY ASC, & ORDER BY DESC LIMIT

> SELECT DISTINCT

> Prefix & Alias

SQL For Data Analysis 1

> MIN

> MAX

> AVG

> SUM

> COUNT

> GROUP BY Numeric Data

> GROUP BY String Data

> HAVING Numeric Data

> HAVING String Data

SQL For Data Analysis 2

> Memahami apa itu subquery

> Subquery di dalam klausa WHERE

> Subquery di dalam Klausa FROM

> Extract time stamp

> Join

> With

SQL Technical Interview Case Studies

- SQL Technical Interview Overview

- Easy : Facebook - Page with No Likes

- Easy : LinkedIn - Data Science Skills

- Easy : Amazon - Average Review Ratings

- Easy : Tesla - Unfinished Parts

- Easy : Microsoft - Teams Power Users

- Medium : Uber - User's Third Transactions

- SuperStore Mini Task

Data Analysis with Python 1: Basic Python

> Python Introduction

> Operasi aritmatika, variable, dan tipe data

> Python library

Data Analysis with Python 2: Work with Numpy and Pandas

> Tabular datasets

> Explore python library and datasets

> Sorting by columns

> Pick, drop, rename Columns

> Select & filter Columns

Data Analysis with Python 3: Case Study

> Implementation using Python to Analysis

Data Visualisation 1: Basic Data Viz + Project

> Introduction data visuzalization

> How to create dashboard by business question

> Data storytelling based on dashboard

> Working on data visualization Google Data Studio

Data Visualisation 2: Google Data Studio

> Google Data Studio Practice

Career Class : HR CV Review dan Interview

> Strategi Membangun CV

> Membangun profil LinkedIn yang Unggul

> Persiapan Menghadapi Interview Kerja

> Membangun Portofolio untuk Melamar Kerja

Sistem Belajar

Testimoni

Pembelajarannya bagus, tutor dan moderator informatif, materi mudah dipahami, dan rekaman kelas bisa diulang. Dari nol, ilmu saya bertambah banyak, semoga bisa switch karir jadi data analyst.

Vinda Mei Butar Butar

Tutornya sabar dan jelas saat menjelaskan, sering sharing juga pengalaman tentang Data Analyst. Ilmu sesuai silabus dapet, plus ilmu tambahan lainnya. Teman-teman juga ramah dan mau membantu. Makasih MySkill!

Arafik Dias Pratama

Awalnya masih abu-abu tentang apa yang harus dikuasai sebagai Data Analyst. setelah ikut bootcamp jadi tau hal-hal yang dipelajari dan nambah ilmu buat jadi Data Analyst.

Nadia Azahro Choirunisa

Bootcamp Data Analysis dari MySkill sangat recommended. Selain belajar berbagai tools, ada minitask dan final project yang memberi pengalaman baru di mengerjakan proyek di bidang analisis data.

Nanda Dizza Zakariyya

Pengalaman mengikuti bootcamp pertama, harganya terjangkau tetapi tetap memberikan hasil yang sesuai ekspektasi. Tidak mengecewakan.

Mochamad Syahrizal

FAQ

Masih bingung? Tenang :)

1. Aplikasi/tools apa saja yang dibutuhkan untuk mengikuti bootcamp ini?

Kamu akan membutuhkan aplikasi/ tools Google Colab, PostgreSQL dan Google Data Studio. Team PIC akan memberikan tutorial dan menjelaskan cara download,install, dan penggunaannya sehingga kamu tidak perlu khawatir kesulitan untuk menggunakan tools tersebut.

2. Saya tidak ada backround matematika, IT, ataupun background terakit lainnya, bisakah saya belajar di bootcamp ini?

Tentu bisa! Pada Intensive Bootcamp Data Analyst akan diampu oleh tutor expert yang menyampaikan materi dari level dasar (basic) sampai level lanjut (adavance) yang mudah dipahami sehingga kamu tidak perlu khawatir memahami materi walaupun tidak memiliki background yang sejalan sebelumnya

3. Apakah terdapat spesifikasi device tertentu untuk bisa mengikuti bootcamp Data Analysis?

Sebaiknya kamu menggunakan device dengan minimal RAM 4GB agar mempermudah kamu untuk saat melakukan sesi praktik.

4. Bagaimana jika saya tidak bisa menghadiri kelas, apakah saya masih bisa mengikuti materi?

Tentu saja! Jika kamu tidak dapat hadir pada sesi kelas, kamu bisa mengikuti materi melalui video recording setiap sesinya sehingga kamu tidak tertinggal materi yang telah disampaikan di sesi kelas.

5. Seperti apa bentuk final project yang akan dikerjakan peserta?

Kamu akan memiliki kelompok untuk mengerjakan sebuah studycase setiap section pembahasan.

6. Apakah uang dapat direfund ketika sudah transaksi?

Uang tidak dapat direfund dengan alasan dan kondisi apapun setelah transaksi berhasil. Silahkan memastikan data pemesanan pada tagihan/bukti pembayaran (nama bootcamp, batch, jadwal kelas, dan lainnya) sebelum melakukan pembayaran.

Komunitas

Bukan sekadar join Bootcamp. Tapi, Komunitas berkembang bersama. Gabung grup untuk berdiskusi, berbagi info loker dan freelance, hingga kumpul offline dan networking. Bangun support system bersama yuk!